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Ressources pour les Étudiants

Études en double aveugle dans la recherche

Un Esprit Sain
Last updated: January 28, 2025 11:20 am
Un Esprit Sain
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7 Min Read
Études en double aveugle dans la recherche
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A study en double aveugle est une étude dans laquelle ni les participants ni les expérimentateurs ne savent qui reçoit un traitement particulier. Cette procédure est utilisée pour éviter les biais dans les résultats de recherche. Les études en double aveugle sont particulièrement utiles pour prévenir les biais dus aux caractéristiques de demande ou à l’effet placebo.

Par exemple, imaginons que des chercheurs étudient les effets d’un nouveau médicament. Dans une étude en double aveugle, les chercheurs qui interagissent avec les participants ne sauraient pas qui reçoit le véritable médicament et qui reçoit un placebo.

Comment fonctionne une étude en double aveugle
Comment fonctionne une étude en double aveugle
Illustration par Emily Roberts, Un Esprit Sain

Un examen approfondi des études en double aveugle

Examinons de plus près ce que nous entendons par étude en double aveugle et comment ce type de procédure fonctionne. Comme mentionné précédemment, double aveugle signifie que les participants et les expérimentateurs ne savent pas qui reçoit le véritable traitement. Que voulons-nous dire exactement par ‘traitement’? Dans une expérience psychologique, le traitement est le niveau de la variable indépendante que les expérimentateurs manipulent.

Cela peut être contrasté avec une étude en simple aveugle dans laquelle les expérimentateurs savent quels participants reçoivent le traitement tandis que les participants restent dans l’ignorance.

Dans de telles études, les chercheurs peuvent utiliser ce que l’on appelle un placebo. Un placebo est une substance inerte, comme une pilule de sucre, qui n’a aucun effet sur l’individu qui la prend. La pilule placebo est donnée aux participants qui sont répartis aléatoirement dans le groupe témoin. Un groupe témoin est un sous-ensemble de participants qui ne sont exposés à aucun niveau de la variable indépendante. Ce groupe sert de référence pour déterminer si l’exposition à la variable indépendante a eu des effets significatifs.

Ceux qui sont répartis aléatoirement dans le groupe expérimental reçoivent le traitement en question. Les données collectées auprès des deux groupes sont ensuite comparées pour déterminer si le traitement a eu un impact sur la variable dépendante.

Tous les participants de l’étude prendront une pilule, mais seuls certains d’entre eux recevront le véritable médicament sous investigation. Le reste des sujets recevra un placebo inactif. Avec une étude en double aveugle, les participants et les expérimentateurs n’ont aucune idée de qui reçoit le véritable médicament et qui reçoit la pilule de sucre.

Les expériences en double aveugle ne sont tout simplement pas possibles dans certains scénarios. Par exemple, dans une expérience explorant quel type de psychothérapie est le plus efficace, il serait impossible de garder les participants dans l’ignorance quant à savoir s’ils ont réellement reçu une thérapie.

Raisons d’utiliser une étude en double aveugle

Alors pourquoi les chercheurs opteraient-ils pour une telle procédure? Il y a plusieurs raisons importantes.

  • Tout d’abord, puisque les participants ne savent pas dans quel groupe ils se trouvent, leurs croyances sur le traitement sont moins susceptibles d’influencer le résultat.
  • Deuxièmement, puisque les chercheurs ne savent pas quels sujets reçoivent le traitement réel, ils sont moins susceptibles de révéler accidentellement des indices subtils qui pourraient influencer le résultat de la recherche.

La procédure en double aveugle aide à minimiser les effets possibles du biais de l’expérimentateur. De tels biais impliquent souvent que les chercheurs influencent sans le vouloir les résultats lors des étapes d’administration ou de collecte de données de l’expérience. Les chercheurs peuvent parfois avoir des sentiments et des préjugés subjectifs qui pourraient influencer la façon dont les sujets réagissent ou comment les données sont collectées.

Dans un article de recherche, les études en double aveugle randomisées avec placebo ont été identifiées comme la “norme d’or” en matière d’études basées sur des interventions. Une des raisons est le fait que la répartition aléatoire réduit l’influence des variables confondantes.

Exemple

Imaginez que des chercheurs souhaitent déterminer si la consommation de barres énergétiques avant un événement sportif exigeant améliore la performance. Les chercheurs pourraient commencer par former un groupe de participants relativement équivalents en termes de capacité athlétique. Certains participants sont affectés aléatoirement à un groupe témoin tandis que d’autres sont affectés aléatoirement au groupe expérimental.

Les participants sont ensuite invités à manger une barre énergétique. Toutes les barres sont emballées de la même manière, mais certaines sont des barres sportives tandis que d’autres sont simplement des brownies en forme de barre. Les vraies barres énergétiques contiennent de forts niveaux de protéines et de vitamines, tandis que les barres placebo n’en contiennent pas.

Parce qu’il s’agit d’une étude en double aveugle, ni les participants ni les expérimentateurs ne savent qui consomme les vraies barres énergétiques et qui consomme les barres placebo.

Les participants achèvent alors une tâche athlétique prédéterminée, et les chercheurs collectent des données sur les performances. Une fois toutes les données obtenues, les chercheurs peuvent ensuite comparer les résultats de chaque groupe et déterminer si la variable indépendante a eu un impact sur la variable dépendante.

Un mot de Un Esprit Sain

Une étude en double aveugle peut être un outil de recherche utile en psychologie et dans d’autres domaines scientifiques. En gardant à l’aveugle à la fois les expérimentateurs et les participants, il est moins probable que les biais influencent les résultats de l’expérience.

Une expérience à double aveugle peut être mise en place lorsque l’expérimentateur principal configure l’étude, mais a ensuite un collègue (comme un étudiant diplômé) collecter les données auprès des participants. Le type d’étude que les chercheurs décident d’utiliser, cependant, peut dépendre d’une variété de facteurs, y compris les caractéristiques de la situation, des participants et de la nature de l’hypothèse examinée.

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