Lors de la réalisation de recherches en psychologie, que ce soit pour déployer un sondage à des fins académiques ou pour collecter des échantillons pour des scénarios pratiques, il existe différentes approches pour cela. L’une des méthodes est l’échantillonnage de convenance.
Comme le terme le décrit, cela signifie collecter des échantillons à partir de ceux qui sont le plus facilement accessibles. Cet article fournit une compréhension détaillée de l’échantillonnage de convenance, de la manière dont il se compare aux autres méthodes d’échantillonnage, des étapes pour procéder à l’échantillonnage de convenance et des conseils sur la manière de décider de la meilleure approche pour vos besoins.
Introduction à l’échantillonnage de convenance
L’échantillonnage de convenance (également appelé échantillonnage par opportunité ou échantillonnage opportuniste) est l’une des méthodes les plus courantes pour obtenir des participants pour des enquêtes ou des études de recherche. Il s’agit d’une méthode d’échantillonnage non probabiliste.
« Cela signifie qu’un chercheur collecte des données à partir de l’échantillon le plus pratique disponible », explique Dr Hong-hui Lin, psychologue clinicien, directeur clinique et fondateur de The Psychology Atelier.
Par exemple, lorsque vous naviguez sur un site web et qu’on vous demande de remplir un questionnaire, vous êtes considéré comme un échantillon de convenance pour collecter des données pour une enquête.
Avantages de l’échantillonnage de convenance
Il y a certains avantages à l’échantillonnage de convenance :
Rapide et facile
Si vous avez une échéance courte et que le temps est essentiel, l’échantillonnage de convenance peut être réalisé rapidement sans trop d’efforts. Dr Lin explique que cela donne au chercheur la possibilité de collecter de grandes quantités de données en peu de temps, comme à travers des enquêtes en ligne.
Adapté aux recherches préliminaires
Dr Lin a partagé que cette méthode fournit des échantillons qui sont facilement disponibles, ce qui permet aux chercheurs de tester des idées dans des études pilotes avant de lancer des études plus formelles.
Peu ou pas de coût
L’échantillonnage de convenance est peu coûteux. Dans certains cas, il peut être réalisé sans frais financiers. Une enquête peut être envoyée en ligne, ce qui nécessite pas de déplacement.
Inconvénients de l’échantillonnage de convenance
Le principal inconvénient de l’échantillonnage de convenance est que les participants ne sont pas sélectionnés de manière aléatoire, ce qui signifie que les participants n’ont pas une chance égale d’être sélectionnés dans l’échantillon.
Biais
Le biais peut se produire en utilisant cette méthode en raison du manque de randomisation.
« Les participants et les informations collectées pourraient être biaisés par le choix du chercheur de l’endroit et de la manière de recruter les participants, ainsi que par qui est plus enclin à vouloir se porter volontaire ou à participer à une étude », explique Dr Lin.
Résultats non généralisables
Sans échantillons sélectionnés aléatoirement, certains groupes de la population pourraient être sur-représentés ou sous-représentés, biaisant ainsi les données collectées et les résultats. Dr Lin conseille que les résultats de l’étude ne seront pas généralisables à toute la population et pourraient manquer de crédibilité dans le domaine de la recherche.
Comment réaliser un échantillonnage de convenance
Voici quelques étapes pour réaliser un échantillonnage de convenance :
- Déterminez votre question de recherche et votre population cible. Qui essayez-vous de collecter des données auprès et quel type d’informations cherchez-vous à comprendre ?
- Développez un questionnaire qui aide à répondre à votre question. Considérez l’inclusion de questions quantitatives et qualitatives pour des aperçus plus approfondis.
- Implémentez l’enquête par vos méthodes de communication choisies telles que courriel, réseaux sociaux, en personne, courrier et/ou téléphone.
- Répétez l’enquête à différents moments et dans différents lieux
Cas d’échantillonnage de convenance dans divers domaines
L’échantillonnage de convenance est un moyen de collecter des données et il n’est pas seulement appliqué dans le domaine de la santé et de la recherche clinique :
- Vous avez probablement entendu parler de l’un des cas les plus célèbres d’échantillonnage de convenance dans l’industrie des boissons. Le Pepsi Challenge consistait à installer des stands dans des centres commerciaux, des centres d’achats et d’autres lieux publics et à demander aux clients qui passaient par là de participer à un test de goût simple mais à l’aveugle opposant Pepsi à Coca-Cola.
- Dans l’industrie de l’hôtellerie, les propriétaires de restaurants veulent comprendre comment ils fonctionnent et ce qu’ils peuvent améliorer. Ils peuvent se tourner vers leurs plateformes de réseaux sociaux et demander à leurs abonnés de remplir une enquête en ligne sur leurs expériences. Ceux qui choisissent de participer sont facilement disponibles pour voir la publication.
- Dans les administrations locales, les urbanistes effectuent souvent des enquêtes de participation publique pour mieux comprendre les besoins de la communauté. Ils peuvent installer des tables dans les bibliothèques, les mairies ou d’autres lieux publics, envoyer des courriels et/ou effectuer des appels à froid pour demander des retours et des contributions de la part de leurs résidents.
Comparaison de l’échantillonnage de convenance avec d’autres méthodes d’échantillonnage
Les méthodes d’échantillonnage non probabiliste (qui incluent l’échantillonnage de convenance) et les méthodes d’échantillonnage probabiliste sont deux types principaux de méthodes d’échantillonnage. La différence clé entre ces deux méthodes est que l’une ne nécessite pas de randomisation pour sélectionner des échantillons et l’autre oui.
Échantillonnage non probabiliste
Les méthodes d’échantillonnage non probabiliste se réfèrent aux situations où un chercheur choisit intentionnellement certaines personnes pour faire partie d’un échantillon de recherche en fonction des objectifs de recherche.
« [D]ans l’échantillonnage de convenance, un chercheur choisit l’échantillon en fonction de sa disponibilité et de sa commodité. Il n’y a pas beaucoup de règles à suivre », a déclaré Dr Lin.
Comme la randomisation n’est pas utilisée, les individus d’une population n’ont pas une chance égale d’être représentés dans l’échantillon. Les résultats de l’enquête sont donc biaisés et ne peuvent pas être généralisés au reste de la population.
D’autres méthodes d’échantillonnage non probabiliste incluent :
- Échantillonnage par quotas : Le chercheur choisit intentionnellement des participants en fonction de leurs connaissances ou de leur contexte spécifique par rapport à la question de recherche.
- Échantillonnage par référence ou échantillonnage en boule de neige : Les participants existants dans une étude sont invités à recruter des personnes qu’ils connaissent pour participer à l’étude.
Échantillonnage probabiliste
Les méthodes d’échantillonnage probabiliste impliquent l’utilisation de la randomisation pour identifier les individus à inclure dans un échantillon. La randomisation peut se faire de différentes manières.
Dr Lin a partagé que la version la plus simple consiste à anonymiser la population avec des identifiants numériques et à choisir ensuite les numéros au hasard.
D’autres méthodes incluent :
- Échantillonnage systématique : Chaque n-ième personne prédéterminée est choisie.
- Échantillonnage stratifié : L’échantillonnage aléatoire a lieu dans des groupes spécifiquement identifiés. Cela est souvent réalisé pour garantir la représentation des groupes minoritaires.
- Échantillonnage en grappes : Sélection de groupes au hasard comme des écoles ou des quartiers, puis sélection aléatoire d’individus au sein des groupes choisis.
Quand utiliser l’échantillonnage de convenance
Si votre recherche est une étude pilote, en phase préliminaire de recherche, cible une population inaccessible et que vous disposez de peu de temps ainsi qu’un manque de ressources financières et humaines, il peut être approprié d’utiliser l’échantillonnage de convenance.
