Le sampling en boule de neige est une technique de recrutement où les participants actuels à une recherche sont sollicités pour aider à recruter d’autres participants potentiels à l’étude. Cela implique d’exploiter le réseau social de chaque participant afin de trouver davantage de sujets pour une étude. Cela permet aux chercheurs de trouver des sujets qui appartiennent à une population spécifique qui, sinon, ne se porterait pas volontaire ou ne chercherait pas à participer à l’étude.
Comme son nom l’indique, le sampling en boule de neige commence petit et “s’amoncelle” lentement pour former un échantillon plus grand. Cela est parfois appelé échantillonnage en chaîne, échantillonnage par référence, échantillonnage dirigé par le répondant, ou échantillonnage par chaîne de références.
À première vue
Le sampling en boule de neige est une méthode non probabiliste qui permet aux chercheurs d’accéder à des populations difficiles à atteindre. Souvent utilisé dans des conceptions qualitatives, il permet aux chercheurs de recruter des participants par le biais de références. Cela peut être bénéfique car cela aide à établir un lien entre les chercheurs et des individus qu’ils n’auraient pas autrement pu atteindre, mais cela peut également contribuer à un biais d’échantillonnage et rendre difficile la généralisation des résultats à une population plus large.
Quand utiliser le sampling en boule de neige dans la recherche en psychologie
Dans la plupart des cas, les chercheurs souhaitent obtenir un échantillon qui soit à la fois aléatoire et représentatif. La sélection aléatoire garantit que chaque membre d’un groupe a une chance égale d’être choisi, tandis que la représentativité assure que l’échantillon reflète fidèlement la population dans son ensemble.
Bien que souhaitable, obtenir un échantillon aléatoire et représentatif n’est pas toujours possible. Dans de tels cas, les chercheurs peuvent se tourner vers une autre méthode comme le sampling en boule de neige.
Il existe plusieurs situations où le sampling en boule de neige peut être approprié. Celles-ci incluent :
- Lorsque les chercheurs travaillent avec des populations difficiles à atteindre, y compris des groupes marginalisés ou cachés, tels que les usagers de drogues ou les travailleurs du sexe
- Lorsque la recherche est à un stade exploratoire, et que les scientifiques essaient encore d’en apprendre plus sur un phénomène émergent
- Lorsque les chercheurs travaillent à générer une hypothèse avant de réaliser des études plus complètes
- Lorsque recruter par le biais de réseaux sociaux a le plus de sens en termes de coût et de ressources disponibles
- Lorsque les chercheurs étudient des communautés qui sont très connectées par des caractéristiques partagées d’intérêt
Le sampling en boule de neige est-il qualitatif ou quantitatif ?
Le sampling en boule de neige est couramment utilisé dans la recherche qualitative. Il utilise une méthode d’échantillonnage non probabiliste et est souvent utilisé dans des études où les chercheurs cherchent à explorer différents phénomènes psychologiques et à acquérir des insights. Les tailles d’échantillon peuvent être plus petites dans ce type de recherche, mais cela se traduit souvent par des données riches en contexte. Cela peut aider les chercheurs à comprendre les nuances de ce qu’ils étudient dans une population spécifique.
Comment fonctionne le sampling en boule de neige
Le sampling en boule de neige commence par trouver quelques individus qui remplissent les critères nécessaires pour un échantillon de recherche. Ces individus sont parfois connus sous le nom de “graines”. Le chercheur demande alors à chaque participant de fournir les noms d’autres personnes qui répondent à ces critères.
Les participants “graines” sont interviewés et reçoivent une récompense pour leur participation. Ils peuvent ensuite recevoir des “coupons” qu’ils peuvent donner à d’autres individus éligibles. Chaque coupon contient des informations permettant aux recruteurs de retracer son origine. Les participants potentiels peuvent alors échanger ces coupons en s’inscrivant à l’étude.
Chaque individu approché pour participer est également invité à fournir des informations sur d’éventuels candidats. Ce processus se poursuit jusqu’à ce qu’un nombre suffisant de sujets ait été localisé.
Avantages et inconvénients du sampling en boule de neige
Le sampling en boule de neige peut avoir des avantages et des inconvénients. Avant d’utiliser cette approche, les chercheurs devraient peser soigneusement les avantages potentiels contre les inconvénients possibles et être transparents quant aux limitations des conclusions qui en découlent.
Avantages du sampling en boule de neige
Le sampling en boule de neige peut être particulièrement important lorsque les chercheurs traitent un phénomène peu commun ou rare. Les méthodes de recrutement traditionnelles pourraient tout simplement ne pas être capables de localiser une taille d’échantillon suffisante.
Il peut également être utile lorsque les participants sont difficiles à localiser. Cela peut inclure des situations où des personnes pourraient être réticentes à se porter volontaire pour partager des informations sur elles-mêmes ou à s’identifier publiquement. Étant donné que le sampling en boule de neige repose sur le recrutement de personnes via des individus de confiance, les gens peuvent être plus enclins à participer.
Puisque le sampling en boule de neige fournit des informations essentielles sur la structure des réseaux sociaux et des connexions, il peut également être un moyen utile d’examiner la dynamique du groupe lui-même.
Limitations du sampling en boule de neige
Le problème du sampling en boule de neige est qu’il peut contribuer à un biais. Les opinions et caractéristiques des membres initiaux de l’échantillon influencent tous les sujets qui sont choisis par la suite pour faire partie de l’étude.
Cela peut rendre plus difficile pour les chercheurs de déterminer qui pourrait manquer dans leur échantillon et quels facteurs contribuent à cette exclusion. Certaines variables pourraient rendre moins probable que certaines personnes soient référées, ce qui peut biaiser les résultats de l’étude.
Un autre problème avec le sampling en boule de neige est qu’il est difficile de connaître la taille de la population totale globale. Il est également difficile de déterminer si l’échantillon représente fidèlement la population. Si l’échantillon ne reflète que quelques personnes du groupe, il pourrait ne pas être indicatif de ce qui se passe réellement au sein du groupe plus large.
Des recherches suggèrent que cette méthode d’échantillonnage peut être un moyen rentable de collecter des données. Cependant, les chercheurs mettent également en garde quant à son potentiel biais, ce qui signifie qu’il faut faire preuve de prudence lors de l’interprétation des résultats d’études reposant sur le sampling en boule de neige.
Exemples de sampling en boule de neige
Pour comprendre comment le sampling en boule de neige peut être utilisé dans les recherches en psychologie, il peut être utile d’examiner quelques exemples différents.
Jeunes LGBTQIA+
Imaginez une étude où les chercheurs souhaitent explorer les expériences des jeunes LGBTQIA+ vivant en milieu rural. Étant donné que cette population pourrait être plus difficile à atteindre en raison de la discrimination, les chercheurs pourraient commencer par recruter des participants par le biais d’organisations locales LGBTQIA+. Une fois qu’ils ont un échantillon initial, les chercheurs peuvent demander aux participants actuels de les présenter à d’autres personnes qui sont également LGBTQIA+.
Santé mentale de populations spécifiques
Considérez une situation où les chercheurs souhaitent étudier la santé mentale des personnes dans une profession particulière, comme les premiers intervenants qui travaillent dans des environnements à forte pression. Les chercheurs pourraient commencer par recruter des participants par le biais d’organisations professionnelles, puis demander aux participants de les référer à des collègues qui pourraient également être intéressés à participer.
Communautés en ligne
Les chercheurs pourraient être intéressés à en apprendre davantage sur les phénomènes qui affectent les personnes appartenant à des communautés en ligne spécifiques. Ils pourraient contacter des participants initiaux en utilisant des forums en ligne ou des sites Web, puis demander si ces participants seraient prêts à partager des informations de contact pour d’autres membres de la communauté.
Étapes pour réaliser un sampling en boule de neige
Pour réaliser un échantillon en boule de neige, les chercheurs utilisent souvent les étapes suivantes :
- Créer une question de recherche et définir les objectifs de l’étude.
- Identifier les participants initiaux en fonction de critères prédéfinis spécifiques.
- Obtenir un consentement éclairé qui explique clairement l’objet, les avantages et les risques potentiels de la participation à la recherche.
- Collecter des données auprès des participants initiaux en utilisant des enquêtes, des interviews, des observations, ou d’autres techniques.
- Demander aux participants de vous référer d’autres participants potentiels et d’obtenir des informations de contact si possible.
- Contacter les participants potentiels qui vous ont été référés. Expliquer l’étude et les inviter à participer.
- Répéter le même processus avec chaque participant suivant.
- Continuer le processus jusqu’à obtenir un échantillon suffisant.
Le rôle du sampling en boule de neige dans la recherche moderne
Bien que le sampling en boule de neige ait ses limites, il joue un rôle important dans la recherche psychologique moderne. En particulier, il peut aider les chercheurs à établir un contact avec des populations vulnérables ou marginalisées qui sont souvent négligées et exclues des méthodes d’échantillonnage plus traditionnelles.
Cette technique peut aider les chercheurs à se connecter avec les membres de communautés qui peuvent être hésitants à participer en raison de la discrimination ou du stigmatisation associée à leur condition.
Elle peut également être un moyen pour les chercheurs d’explorer des phénomènes qui peuvent émerger récemment et qui ne peuvent pas encore être détectés en utilisant d’autres techniques d’échantillonnage.
Compte tenu de l’importance des réseaux sociaux dans le monde hautement connecté d’aujourd’hui, le sampling en boule de neige offre également aux chercheurs une opportunité unique d’examiner comment les individus se connectent à leurs communautés. Les chercheurs peuvent utiliser les informations qu’ils collectent pour retracer les connexions, fournissant des informations précieuses sur la manière dont les relations et les dynamiques sociales affectent les phénomènes qu’ils étudient.
À retenir
Le sampling en boule de neige est une méthode que les chercheurs en psychologie peuvent utiliser pour recruter des participants à des études. Bien qu’il présente un risque de biais plus élevé que le fait de tirer un échantillon aléatoire ou un échantillon représentatif, il présente néanmoins quelques avantages essentiels. En particulier, il peut être un moyen rentable pour les chercheurs de trouver des participants appartenant à des populations cachées ou difficiles à atteindre. Malgré les limitations du sampling en boule de neige, celui-ci peut jouer un rôle important en aidant les scientifiques à en apprendre davantage sur des phénomènes émergents et des populations pouvant faire face à la stigmatisation et à la marginalisation.
