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Ressources pour les Étudiants

Comment fonctionnent les études transversales ?

Un Esprit Sain
Last updated: janvier 28, 2025 1:30 pm
Un Esprit Sain
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11 Min Read
Comment fonctionnent les études transversales ?
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A une étude transversale examine des données à un moment donné. Les participants de ce type d’étude sont sélectionnés en fonction de variables particulières. Les études transversales sont généralement utilisées en psychologie développementale, mais elles sont également utiles dans de nombreux autres domaines, y compris les sciences sociales et l’éducation.

Les études transversales sont observables et sont connues comme recherches descriptives, pas causales ou relationnelles, ce qui signifie que vous ne pouvez pas les utiliser pour déterminer la cause d’un phénomène, tel qu’une maladie. Les chercheurs enregistrent les informations présentes dans une population, mais ils ne manipulent pas les variables.

Ce type de recherche peut être utilisé pour décrire les caractéristiques existantes dans une communauté, mais pas pour déterminer les relations de cause à effet entre différentes variables. Cette méthode est souvent utilisée pour tirer des inférences sur d’éventuelles relations ou pour rassembler des données préliminaires à l’appui de recherches et d’expérimentations ultérieures.

Exemple : Les chercheurs étudiant la psychologie développementale pourraient sélectionner des groupes de personnes d’âges différents mais les examiner à un moment donné. Ce faisant, toutes les différences entre les groupes d’âge peuvent être attribuées à des différences d’âge plutôt qu’à quelque chose qui s’est produit au fil du temps.

Caractéristiques Définies des Études Transversales

Quelques-unes des caractéristiques clés d’une étude transversale incluent :

  • L’étude a lieu à un moment donné
  • Elle n’implique pas de manipulation des variables
  • Elle permet aux chercheurs d’examiner de nombreuses caractéristiques à la fois (âge, revenu, sexe, etc.)
  • Elle est souvent utilisée pour examiner les caractéristiques prédominantes dans une population donnée
  • Elle peut fournir des informations sur ce qui se passe dans une population actuelle
caractéristiques d'une étude transversale

Un Esprit Sain / Jessica Olah

Pensez à une étude transversale comme à une photo instantanée d’un groupe particulier de personnes à un moment donné. Contrairement aux études longitudinales, qui examinent un groupe de personnes au fil du temps, les études transversales sont utilisées pour décrire ce qui se passe à l’heure actuelle. Ce type de recherche est fréquemment utilisé pour déterminer les caractéristiques prédominantes dans une population à un moment donné. Par exemple, une étude transversale pourrait être utilisée pour déterminer si l’exposition à des facteurs de risque spécifiques pourrait être corrélée à des résultats particuliers.

Un chercheur pourrait collecter des données transversales sur les habitudes de tabagisme passées et les diagnostics actuels de cancer du poumon, par exemple. Bien que ce type d’étude ne puisse pas démontrer la cause et l’effet, il peut fournir un aperçu rapide des correlations qui peuvent exister à un moment donné.

Par exemple, les chercheurs peuvent constater que les personnes qui ont déclaré s’engager dans certains comportements de santé étaient également plus susceptibles de se voir diagnostiquer des maladies spécifiques. Bien qu’une étude transversale ne puisse pas prouver avec certitude que ces comportements ont causé la condition, ces études peuvent indiquer une relation qu’il vaut la peine d’explorer davantage.

Avantages des Études Transversales

Les études transversales sont populaires car elles offrent de nombreux avantages pour les chercheurs.

Peu coûteuses et Rapides

Les études transversales permettent généralement aux chercheurs de collecter beaucoup d’informations rapidement. Les données sont souvent obtenues à peu de frais en utilisant des enquêtes auto-administrées. Les chercheurs peuvent alors accumuler de grandes quantités d’informations d’un large éventail de participants.

Par exemple, une université pourrait publier un court questionnaire en ligne sur les habitudes d’utilisation de la bibliothèque parmi les majors en biologie, et les réponses seraient automatiquement enregistrées dans une base de données pour une analyse ultérieure. C’est une manière simple et peu coûteuse d’encourager la participation et de collecter des données auprès d’un large éventail d’individus répondant à certains critères.

Peut Évaluer de Multiples Variables

Les chercheurs peuvent collecter des données sur plusieurs variables différentes pour voir comment elles affectent une certaine condition. Par exemple, les différences de sexe, d’âge, de statut éducatif et de revenu pourraient être corrélées avec les tendances de vote ou donner aux chercheurs de marché des indices sur les habitudes d’achat.

Peut Inciter à une Étude Approfondie

Bien que les chercheurs ne puissent pas utiliser les études transversales pour déterminer des relations causales, ces études peuvent fournir des tremplins utiles pour des recherches ultérieures. Par exemple, en examinant un problème de santé publique, comme la possibilité qu’un comportement particulier soit lié à une maladie particulière, les chercheurs pourraient utiliser une étude transversale pour chercher des indices qui pourraient inciter à de futures études expérimentales.

Par exemple, les chercheurs pourraient être intéressés à savoir comment l’exercice influence la santé cognitive à mesure que les gens vieillissent. Ils pourraient collecter des données provenant de différents groupes d’âge sur la quantité d’exercice qu’ils pratiquent et sur leurs performances lors de tests cognitifs. Mener une telle étude peut donner aux chercheurs des indices sur les types d’exercices qui pourraient être les plus bénéfiques pour les personnes âgées et inspirer une recherche expérimentale plus approfondie sur le sujet.

Défis des Études Transversales

Aucune méthode de recherche n’est parfaite. Les études transversales présentent également des inconvénients potentiels.

Difficultés à Déterminer les Effets Causaux

Les chercheurs ne peuvent pas toujours être sûrs que les conditions mesurées par une étude transversale sont le résultat de l’influence d’un facteur particulier. Dans de nombreux cas, les différences entre les individus pourraient être attribuées à la variation parmi les sujets de l’étude. Dans ce sens, les relations de cause à effet sont plus difficiles à déterminer dans une étude transversale que dans une étude longitudinale. Ce type de recherche ne permet tout simplement pas de tirer des conclusions sur la causalité.

Par exemple, une étude réalisée il y a 20 ans a interrogé des milliers de femmes sur leur consommation de boissons gazeuses diététiques. Les résultats de l’étude, publiés dans la revue médicale Stroke, associaient la consommation de boissons gazeuses diététiques à un risque d’accident vasculaire cérébral plus élevé que celui de celles qui ne consommaient pas de telles boissons. En d’autres termes, celles qui buvaient beaucoup de soda diététique étaient plus susceptibles d’avoir des AVC. Toutefois, la corrélation n’égale pas la causalité. Le risque accru d’AVC pourrait provenir d’un certain nombre de facteurs qui tendent à se produire chez ceux qui consomment des boissons diététiques. Par exemple, les personnes qui consomment des boissons sans sucre peuvent être plus susceptibles d’être en surpoids ou diabétiques que celles qui boivent les versions régulières. Par conséquent, elles pourraient être à plus grand risque d’AVC, indépendamment de ce qu’elles boivent.

Différences de Cohorte

Les groupes peuvent être affectés par des différences de cohorte qui découlent des expériences particulières d’un groupe. Par exemple, les individus nés durant la même période peuvent être témoins des mêmes événements historiques importants, mais leurs régions géographiques, leurs affiliations religieuses, leurs croyances politiques et d’autres facteurs peuvent influencer leur perception de ces événements.

Biais de Rapport

Les enquêtes et les questionnaires sur certains aspects de la vie des gens peuvent ne pas toujours donner lieu à des rapports précis. Par exemple, les répondants peuvent ne pas divulguer certains comportements ou croyances par embarrassment, peur ou d’autres perceptions limitantes. En général, il n’existe aucun mécanisme pour vérifier ces informations.

Études Transversales vs. Études Longitudinales

La recherche transversale diffère des études longitudinales de plusieurs manières importantes. La différence clé est qu’une étude transversale est conçue pour examiner une variable à un moment donné. Une étude longitudinale évalue plusieurs mesures sur une période prolongée pour détecter les tendances et les changements.

Étude Transversale
  • Évalue variable à un moment donné

  • Participants moins susceptibles de se désister

  • Utilise de nouveaux participants à chaque étude

Étude Longitudinale
  • Mesure variable dans le temps

  • Exige plus de ressources

  • Plus coûteuse

  • Soumise à une attrition sélective

  • Suit les mêmes participants au fil du temps

Les études longitudinales nécessitent généralement plus de ressources; elles sont souvent plus coûteuses que celles utilisées pour les études transversales. Elles sont également plus susceptibles d’être influencées par ce que l’on appelle l’attrition sélective, ce qui signifie que certains individus sont plus susceptibles de se retirer d’une étude que d’autres. Comme une étude longitudinale se déroule sur une période de temps, les chercheurs peuvent perdre de vue les sujets. Les individus peuvent perdre intérêt, déménager dans une autre ville, changer d’avis sur leur participation, etc. Cela peut influencer la validité de l’étude.

Un des avantages des études transversales est que les données sont collectées en une seule fois, donc les participants sont moins susceptibles d’abandonner l’étude avant la collecte complète des données.

Un Mot de Un Esprit Sain

Les études transversales peuvent être des outils de recherche utiles dans de nombreux domaines de la recherche sur la santé. En apprenant ce qui se passe dans une population spécifique, les chercheurs peuvent améliorer leur compréhension des relations entre certaines variables et développer des études supplémentaires qui explorent ces conditions plus en profondeur.

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