Lorsque nous qualifions une personne ou une chose de fiable, nous entendons par là qu’elle est cohérente et digne de confiance. En psychologie, la fiabilité aide les chercheurs à garantir la cohérence de leur travail. Lors de la réalisation de recherches, de la collecte de données et de l’administration de tests, les chercheurs doivent s’assurer que les instruments qu’ils utilisent sont fiables.
La fiabilité est également un composant important d’un bon test psychologique. Après tout, un test n’aurait pas beaucoup de valeur s’il était incohérent et produisait des résultats différents à chaque fois.
En un coup d’œil
La fiabilité nous indique si une évaluation psychologique nous donne des résultats cohérents. Lorsqu’une mesure a une forte fiabilité, elle nous aide à faire confiance aux résultats. Les outils psychologiques ont de la fiabilité lorsqu’ils fournissent des résultats cohérents lorsqu’ils sont réalisés en utilisant les mêmes procédures et conditions.
Qu’est-ce que la fiabilité en psychologie ?
La fiabilité en psychologie fait référence à la cohérence d’une mesure. Un test est considéré comme fiable si nous obtenons le même résultat de manière répétée.
Cela signifie que lorsque nous utilisons un test, un questionnaire ou un autre outil, nous obtenons généralement les mêmes résultats tant que les conditions demeurent les mêmes et que ce que nous mesurons n’a pas changé.
C’est un peu comme s’attendre à ce qu’une balance de salle de bain mesure le même poids chaque fois que vous l’utilisez. Tant que votre poids n’a pas changé, vous devriez obtenir les mêmes résultats chaque fois que vous montez sur la balance. Puisque vous obtenez toujours les mêmes résultats, la balance est fiable pour mesurer votre poids. Un test psychologique fiable fonctionne de la même manière.
Par exemple, si un test est conçu pour mesurer un trait (comme l’introversion), alors chaque fois que le test est administré à un sujet, les résultats devraient être approximativement les mêmes. Malheureusement, il est impossible de calculer la fiabilité de manière exacte, mais elle peut être estimée par plusieurs méthodes différentes.
Pourquoi la fiabilité est-elle si importante ?
La fiabilité est importante car nous devons faire confiance aux informations que nous obtenons des évaluations psychologiques et des recherches.
Ces outils permettent aux chercheurs de collecter des informations sur la pensée, les sentiments et les comportements des individus. Ils aident également les médecins et les professionnels de la santé mentale à évaluer et diagnostiquer les troubles de santé mentale. Nous avons besoin que ces outils soient aussi cohérents et précis que possible.
Lorsque ces mesures sont fiables, nous pouvons faire confiance à leur utilisation pour en apprendre davantage sur la pensée et le comportement humains.
Les chercheurs sont mieux à même de faire confiance aux résultats de leurs études et expériences. Les professionnels de la santé mentale ont plus confiance dans l’exactitude de leurs diagnostics et de leurs traitements.
Types de fiabilité
Les psychologues peuvent utiliser plusieurs méthodes différentes pour vérifier la fiabilité d’une mesure. Parfois, cela implique d’administrer une mesure plusieurs fois aux mêmes participants et de vérifier la cohérence. Parfois, cela implique de demander à différents experts d’évaluer les résultats afin d’évaluer la cohérence.
Il existe deux principaux types de fiabilité : la fiabilité interne et la fiabilité externe.
- La fiabilité interne signifie que la mesure a une cohérence interne. En d’autres termes, la même question posée différemment produirait les mêmes résultats. Elle est souvent mesurée en utilisant la méthode de la moitié divisée.
- La fiabilité externe fait référence à la manière dont les résultats se comparent entre les individus et dans le temps. Elle est souvent mesurée à l’aide des méthodes test-retest, inter-évaluateurs et formes parallèles.
Fiabilité test-retest
La fiabilité test-retest est une mesure de la cohérence d’un test ou d’une évaluation psychologique. Ce type de fiabilité est utilisé pour déterminer la cohérence d’un test dans le temps. La fiabilité test-retest est particulièrement adaptée aux choses qui sont stables dans le temps, comme l’intelligence.
La méthode test-retest est mesurée en administrant un test deux fois à deux moments différents. Ce type de fiabilité suppose qu’il n’y aura pas de changement dans la qualité ou le concept mesuré. Dans la plupart des cas, la fiabilité sera plus élevée lorsque peu de temps s’est écoulé entre les tests.
La méthode de test-retest est juste l’une des façons qui peuvent être utilisées pour déterminer la fiabilité d’une mesure. D’autres techniques qui peuvent être utilisées incluent la fiabilité inter-évaluateurs, la cohérence interne et la fiabilité des formulaires parallèles.
Il est important de noter que la fiabilité test-retest ne fait référence qu’à la cohérence d’un test, pas nécessairement à la validité des résultats.
Fiabilité inter-évaluateurs
Ce type de fiabilité est évalué en demandant à deux juges indépendants ou plus d’évaluer le test. Les scores sont ensuite comparés pour déterminer la cohérence des évaluations des juges.
Une façon de tester la fiabilité inter-évaluateurs est de demander à chaque évaluateur d’assigner un score à chaque élément du test. Par exemple, chaque évaluateur pourrait noter les éléments sur une échelle de 1 à 10. Ensuite, vous calculeriez la corrélation entre les deux notations pour déterminer le niveau de fiabilité inter-évaluateurs.
Une autre façon de tester la fiabilité inter-évaluateurs est de demander aux évaluateurs de déterminer dans quelle catégorie chaque observation tombe, puis de calculer le pourcentage d’accord entre les évaluateurs. Donc, si les évaluateurs sont d’accord 8 fois sur 10, le test a un taux de fiabilité inter-évaluateurs de 80 %.
Fiabilité des formes parallèles
La fiabilité des formes parallèles est évaluée en comparant deux tests différents qui ont été créés en utilisant le même contenu. Cela se fait en créant un grand ensemble d’éléments de test qui mesurent la même qualité, puis en divisant aléatoirement les éléments en deux tests distincts. Les deux tests doivent ensuite être administrés aux mêmes sujets au même moment.
Fiabilité de la cohérence interne
Cette forme de fiabilité est utilisée pour évaluer la cohérence des résultats entre les éléments du même test. Essentiellement, vous comparez les éléments de test qui mesurent le même concept pour déterminer la cohérence interne du test. Elle est souvent appelée la méthode de la moitié divisée pour mesurer la fiabilité.
Lorsque vous voyez une question qui semble très similaire à une autre question du test, cela peut indiquer que les deux questions sont utilisées pour évaluer la fiabilité.
Parce que les deux questions sont similaires et conçues pour mesurer la même chose, la personne testée devrait répondre de la même manière aux deux questions, ce qui indiquerait que le test a une cohérence interne.
Facteurs pouvant affecter la fiabilité
Il existe plusieurs facteurs différents pouvant influencer la fiabilité d’une mesure. Tout d’abord et peut-être le plus évident, il est important que ce qui est mesuré soit assez stable et cohérent.
Si la chose mesurée change régulièrement, les résultats du test ne seront pas cohérents.
Des aspects de la situation de test peuvent également affecter la fiabilité. Par exemple, si le test est administré dans une pièce extrêmement chaude, les répondants pourraient être distraits et incapables de compléter le test de leur mieux. Cela peut influencer la fiabilité de la mesure.
D’autres éléments comme la fatigue, le stress, la maladie, la motivation, les instructions floues et les distractions environnementales peuvent également nuire à la fiabilité.
Fiabilité vs. Validité : quelle est la différence ?
Il est important de noter que le fait qu’un test ait une fiabilité ne signifie pas qu’il ait une validité. La validité se réfère à la question de savoir si un test mesure réellement ce qu’il prétend mesurer.
Pensez à la fiabilité comme une mesure de précision et à la validité comme une mesure d’exactitude. Dans certains cas, un test peut être fiable, mais pas valide.
Par exemple, imaginez que des candidats à un emploi passent un test pour déterminer s’ils possèdent un trait de personnalité particulier. Bien que le test puisse produire des résultats cohérents, il se peut qu’il ne mesure pas réellement le trait qu’il prétend mesurer.
Alors, que signifie-t-il qu’un test de personnalité soit fiable ? Cela signifie que le test produit les mêmes résultats chaque fois qu’une personne le passe. Bien que cela puisse rendre cet outil cohérent, cela ne signifie pas nécessairement que les résultats sont valides. Idéalement, la mesure posséderait à la fois la fiabilité et la validité, ce qui signifie qu’elle mesure de manière cohérente ce qu’elle est censée mesurer.
Comment améliorer la fiabilité des évaluations psychologiques
Améliorer la fiabilité des outils d’évaluation psychologique est important. Si les chercheurs constatent qu’un outil manque de fiabilité suffisante, il existe quelques façons d’améliorer la cohérence de l’évaluation.
- Développer des procédures standardisées : Avoir des directives claires pour l’administration des tests peut souvent aider à améliorer la fiabilité. Cela inclut la création d’instructions claires, de limites de temps et d’autres procédures qui garantissent que le test est administré de la même manière chaque fois qu’il est donné.
- Former les administrateurs de tests : Les personnes qui administrent, notent ou évaluent les tests psychologiques devraient recevoir une formation pour effectuer ces tâches de manière cohérente.
- Critères d’évaluation cohérents : La manière dont les évaluations sont notées devrait être claire et cohérente. Les notateurs devraient avoir des rubriques et des directives pour arriver aux mêmes conclusions lors de l’évaluation des réponses.
Cependant, parfois les évaluations restent peu fiables pour d’autres raisons. Dans de tels cas, il est crucial que les chercheurs apprennent pourquoi l’évaluation ne produit pas de résultats fiables.
Récapitulatif
Prendre des mesures pour s’assurer que les procédures de test sont standardisées, administrées par des professionnels formés et utilisant des méthodes d’évaluation cohérentes peut aider à améliorer la fiabilité des évaluations psychologiques.
